Набор содержит оперативные данные о местах затоплений, произошедших в России с 2013 по 2020 гг. Оперативные данные – это тип данных, которые собираются органами повседневного управления РСЧС для выработки решений о реагировании на чрезвычайную ситуацию. Впоследствии эти данные уточняются специальными комиссиями с участием органов местного самоуправления, на основе которых рассчитывается объем нанесенного ущерба и итоговый размер компенсационных выплат. Полнота данных (количество внесенных в датасет затоплений) повышается к 2019-2020 гг. К затоплениям, не учитываемым в оперативных данных, также относятся комплексы неблагоприятных метеорологических явлений (КНМЯ), как правило, длительностью менее суток. Впервые датасет был опубликован и использованы для построения ML-моделей в рамках хакатона «Emergency DataHack 2021».
Единица наблюдения в датасете - место затопления (координаты) за конкретную дату. Данные для каждого наблюдения приведены по следующим атрибутам: регион, муниципальное образование и населенный пункт, в котором или вблизи которого произошло затопление, а также длительность затопления, количество затопленных жилых домов, приусадебных участков, мостов, участков дорог и др.
Всего набор данных содержит 5050 наблюдений за 2013-2020 годы и охватывает 18 атрибутов. Набор доступен для работы в формате CSV.
| Атрибут | Описание | Количество пропусков (NaN) (шт/%) | Единица измерения | ОКЕИ | Формат |
|---|---|---|---|---|---|
| id | ID наблюдения в рамках набора данных | 0 | integer | ||
| subject | Наименование субъекта Российской Федерации, в котором произошло затопление | 0 | cat | ||
| mun_obr | Наименование муниципального образования, в котором произошло затопление | 2 | cat | ||
| settlement | Наименование населенного пункта, в котором произошло затопление | 2 | cat | ||
| object_name | Источник затопления | 10 | text | ||
| latitude_dd | Широта населенного пункта в современном формате DD (градусы с десятичной частью) | 419 | градусы | 2355 | numeric |
| longitude_dd | Долгота населенного пункта в современном формате DD (градусы с десятичной частью) | 419 | градусы | 2355 | numeric |
| oktmo | Значение кода ОКТМО для населенного пункта. Код ОКТМО населенных пунктов состоит из четырех частей и 11 знаков: 2 знака — «Код региона»; 3 знака — «Код района/города МО»; 3 знака — «Код поселения МО»; 3 знака — «Код населенного пункта МО» | 374 | cat | ||
| date_start | Дата начала затопления | 0 | date | ||
| date_end | Дата освобождения от воды. В наблюдениях, у которых дата освобождении от воды в первоисточнике указывалась ранее, чем дата начала, дата завершения подтопления указывалась как null-значение | 867 | date | ||
| duration | Длительность затопления | 867 | integer | ||
| house_count | Количество подтопленных жилых домов (чаще всего, многоэтажных) | 0 | integer | ||
| farm_count | Количество подтопленных приусадебных участков | 0 | integer | ||
| bridge_count | Количество подтопленных мостов | 0 | integer | ||
| road_count | Количество подтопленных участков дорог (на одной дороге может быть затоплено несколько участков, в значении просуммированы все затопления всех участков дороги) | 0 | integer | ||
| social_object_count | Количество подтопленных социально-значимых объектов (школы, больницы, детские сады и т.д.) | 0 | integer | ||
| flood_type | Причина (происхождение) затопления («дождь» или «паводок») | 0 | cat | ||
| population | Среднегодовая численность постоянного населения в указанном населенном пункте | 1917 | чел. | 792 | integer |
· Атрибуты из первоисточника, связанные с территориальными единицами (названия субъектов РФ, муниципалитетов, населенных пунктов), были нормализованы согласно эталонному набору «Населенные пункты России: численность населения и географические координаты», опубликованному в каталоге ИНИД (https://data-in.ru/data-catalog/datasets/160/). В случае, если сопоставить данные не удалось, наименование бралось из первоисточника с приведением формата к близкому к эталонному (например, удалением лишних пробелов). По некоторым наблюдениям не удалось восстановить код ОКТМО, а также координаты населенных пунктов, это связано с тем, что в наборе вместо утвержденного наименования населенного пункта указывалось локально-территориальное наименование, либо более детализированная территориальная единица, например, садоводческие некоммерческие товарищества или горнолыжные курорты.
● Дублирующиеся в первоисточнике данных записи объединены, а значения атрибутов, связанные с количеством подтопленных объектов, просуммированы.
Дублирующейся запись считалась, если:
— ОКТМО определено и в наблюдениях кроме ОКТМО совпадали дата начала и дата завершения подтопления, объект затопления, вид затопления. В случае, если совпадали ОКТМО, дата начала затопления, объект затопления, вид затопления, но не была указана дата завершения подтопления, запись также считалась дублирующей, а дата завершения бралась из заполненного наблюдения;
— ОКТМО не определено, но в наблюдениях совпадали субъект, муниципальное образование, населенный пункт, дата начала и дата завершения подтопления, объект затопления, причина затопления.
● Набор данных дополнен сведениями о среднегодовой численности постоянного населения на уровне третьей ступени классификации ОКТМО (сельские поселения, городские поселения, внутригородские районы, межселенные территории) из БД ПМО, представленной на ИНИД (https://data-in.ru/data-catalog/datasets/115/). В случае, если в каком-либо из годов отсутствовала информация о среднегодовой численности постоянного населения, а также в наблюдениях за 2019, 2020 гг. набор дополнен расчетными средними значениями по всем доступным для конкретного ОКТМО годам.
|
Владелец источника данных |
Национальный центр управления в кризисных ситуациях (НЦУКС) МЧС России |
|
Краткое описание источника данных |
Информация собирается сотрудниками органов повседневного управления РСЧС, расположенных в соответствующих регионах и муниципальных образованиях России. Эти данные используются МЧС России для выработки решений о реагировании на чрезвычайную ситуацию. Впоследствии оперативные данные уточняются специальными комиссиями (паводковые комиссии) с участием органов местного самоуправления, на основе которых рассчитывается объем нанесенного ущерба и итоговый размер компенсационных выплат. В рамках работы НЦУКС МЧС России оперативные данные были запрошены из первоисточников для обобщения на уровне федеральных округов. Присланные по этому запросу данные были представлены в различных форматах; в итоге обработки были агрегированы и преобразованы в электронный машиночитаемый вид. |
|
Ссылка на источник данных |
Прямая ссылка отсутствует, источник — информационная система ограниченного доступа |
|
Понятия, используемые в источнике |
Социально-значимые объекты - объекты социальной инфраструктуры, обеспечивающие потребности человека в получении, приобретении жизненно важных услуг, продуктов, товаров, в том числе: · медучреждения, в том числе больницы; · образовательные и воспитательные учреждения – школы, высшие учебные заведения, детские сады, интернаты и т. п.; · дома престарелых и другие организации подобного рода; · спортивные комплексы и другие объекты, связанные с физкультурой и спортом; · музеи, мемориалы, иные объекты культуры и т. д. |
|
Методология и изменения методологии для источника данных |
Наставления по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения (РД 52.27.724-2019); введен в действие приказом Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) от 25.06.2019 № 297. Приказ МЧС России от 01.09.2020 № 631 «Об утверждении Методики оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций» |
|
Ссылки на методологию |
https://meteoinfo.ru/images/media/books-docs/RHM/nast-KPP-2019.pdf |
Номер телефона подтвержден
Код подтверждения неверный
