19.10.2021

Полный курс лекций Дмитрия Архангельского «Введение в экспериментальный анализ» доступен онлайн

Курс лекций «Введение в экспериментальный анализ», который прочитал Дмитрий Архангельский (Ph.D. Stanford, Associate professor at CEMFI) в период с 31 мая по 4 июня 2021 года на экономическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова, выложили в открытый доступ.

«Экономисты давно заинтересовались экспериментами, но долгое время они были достаточно простыми во многом потому, что организовать что-то сложнее было просто невозможно технически. В последнее время, особенно в связи с развитием технологических компаний и ростом общей доступности данных, более сложные эксперименты стали гораздо популярнее. В своем коротком курсе я освещаю разные направления этого развития (эффективный дизайн, адаптивные эксперименты, оптимальные динамические правила). Я уверен, что государство может и должно использовать эти методы для того, чтобы проводить более грамотную экономическую политику. Конечно, это далеко не всегда просто, и самая лучшая методология может оказаться неприменимой на практике. Тем не менее опыт многих стран показывает, насколько сильно можно улучшить жизнь людей, воспользовашись знанием, полученным с помощью экспериментов», — сказал Дмитрий Архангельский о курсе лекций.

Всего в курс «Введение в экспериментальный анализ» входит 4 лекции, связанные общей идеей. Автор подробно рассказывает о том, какие бывают эксперименты, как корректно формировать дизайн таких экспериментов и затем оценивать эффект воздействия:

«A/B тесты» или, как их называют по-английски, RCTs (randomized controlled trials), то есть самые простые рандомизированные эксперименты;

«Внешние эффекты» или spillovers: как их стоит рассматривать и моделировать, как оценивать прямые и косвенные эффекты;

«Адаптивные эксперименты»: как выстраивать дизайн эксперимента более гибко для экономии времени и ресурсов;

«Динамические эксперименты»: как устраивать панельные эксперименты, то есть такие, в которых интересующий нас результат может зависеть не только от недавнего воздействия, но и от предшествующих.

«Если вы хотите заниматься наукой или, например, прикладной policy, то понимать, как работают эксперименты, как их лучше проводить и анализировать, полезно», —  подчеркнул Дмитрий Архангельский.

Смотрите полный курс лекций в открытом доступе на сайте «Доказательная политика» и Youtube-канале портала «Инфраструктура научно-исследовательских данных».

Читайте также

Загрузить еще